5 Verschiebungen, die Designsysteme im KI-Zeitalter neu definieren

Wir reden viel über Handwerk – darüber, was es ist, wie man es verfeinert und wie es Produkte in einem überfüllten Markt hervorhebt. Aber das Handwerk kann nachlassen, wenn der Druck steigt, schneller als je zuvor zu liefern. Wie Figma-Produktmanager*in Tara Nadella auf dem Schema 2025 sagte: „Geschwindigkeit ohne Richtung führt zur Divergenz.“ Marken, die schnell liefern, können in der kurzfristigen Produktion gewinnen, aber diese Geschwindigkeit kann auf Kosten dessen gehen, was Produkte ausmacht: Handwerk und Qualität.

Designsysteme bieten einen Weg nach vorne. Indem sie die Entscheidungen, Standards und den Kontext eines Teams erfassen, helfen Designsysteme den Teams, Ideen weiter voranzutreiben und gleichzeitig das zu bewahren, was ihre Arbeit unverwechselbar macht. In Kombination mit KI werden Designsysteme noch leistungsfähiger – sie gewährleisten Konsistenz und Qualität, während die KI die Ausführung beschleunigt. Mit der Entwicklung der Produktentwicklung entwickeln sich Designsysteme mit – sowohl in den Systemen selbst als auch in den Teams, die sie aufbauen und pflegen. Hier sind fünf Veränderungen, die wir heute in Designsystemen sehen.

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1. Sich von Wegweisern zu Trägern des Handwerks entwickeln

KI kann Ausgaben schnell erzeugen, aber ohne eine Grundlage, von der aus gearbeitet werden kann, driften diese Ausgaben oft von der Vision eines Teams ab, was mehr Nacharbeit erzeugt und die Nuancen verwässert, die ein Produkt einzigartig machen. Hier kommen Designsysteme ins Spiel. „Designsysteme öffnen die Tür für Produkterlebnisse, die skalieren können, ohne ihre Seele zu verlieren“, sagt Wayne Sun, Produktdesigner bei Figma. „Intuition wird zur Substanz. Geschmack wird reproduzierbar. Und Designsysteme hören auf, sich nur um Konsistenz zu drehen; sie beginnen, Gefäße für kreative Identität zu werden.“

In Kombination mit KI sind Designsysteme nicht mehr nur ein Referenzpunkt für Konsistenzprüfungen am Ende eines Prozesses – sie werden zu aktiven Trägern der Kunstfertigkeit und kodieren das Stilempfinden eines Teams gründlich, damit die KI es in jeder Entwicklungsstufe anwenden kann. Jede Komponente, jedes Layout und jede Interaktion kann jetzt die gleiche Sensibilität tragen, die Designer*innen in die Arbeit einbringen würde. Das Ergebnis sind Produkte, die skalieren, ohne das zu opfern, was sie menschlich macht.

2. Auf dem Weg zu einer fundierten Erkundung

Traditionell bedeutete das Erkunden mehrerer Designrichtungen, jede Variante manuell zu erstellen, was die Anzahl der Ideen, die Teams realistisch verfolgen konnten, einschränkte. Neue KI-Funktionen – wie das Prompt-to-App-Tool Figma Make – ändern dies. In Kombination mit einem robusten Designsystem sind KI-Ausgaben nicht nur effizient, sondern auch nützlich. „Designsysteme ermöglichen es KI-gesteuerter Erkundung, geerdet zu bleiben, indem sie gemeinsame Komponenten nutzen, um schnell viele verschiedene, systemkonforme Optionen zu verfolgen“, sagt Jake Albaugh, Figma Developer Advocate. Teams können schnell Dutzende von Variationen generieren, mit verschiedenen Layouts, Farbbehandlungen und Komponentenanordnungen experimentieren, die alle aus denselben Systemkomponenten aufgebaut sind.

„Wenn unsere Erkundungen im Designsystem verankert sind, bedeutet die Wahl einer Richtung einen kürzeren Weg zur Produktion.“ Von dort aus wird es zu einer Übung in Verfeinerung“, sagt Jake. Die Kombination macht Erkundungen sowohl schneller als auch nützlicher. Teams können mehr Richtungen testen, da sie wissen, dass jede von einer bewährten Grundlage ausgeht.

3. Entwicklung für den KI-Verbrauch

Designsysteme wurden typischerweise für Designer*innen und Entwickler*innen entwickelt, die die Lücken mit ihrem Verständnis der Organisation und Marke füllen konnten. Da KI jedoch mehr Designarbeit übernimmt, verlagern sich Designsysteme von der Erstellung für Produktentwickler*innen hin zu einer Erstellung, die auch für KI geschrieben wird. „Alles, was Designer*innen ohne ausdrückliche Darstellung im System inferieren könnten, ist für KI ein wirklich kritischer Kontext“, sagt Zoe Adelman, Product Manager bei Figma. „Was viele Designer*innen und Entwickler*innen allein durch das Verständnis der Marke und des Unternehmens als Ganzes ableiten können, weiß KI nicht von Natur aus."

Dies verändert, wie Designsysteme gestaltet und strukturiert werden. Teams gehen über das Sammeln von Token und Komponenten hinaus, um die Hintergründe von Entscheidungen zu erfassen, Qualitätsbeispiele zu dokumentieren und implizites Wissen explizit zu machen. „Autor*innen sollten mehr als je zuvor darauf achten, keine Lücken in Dokumentation, Code und Design zu hinterlassen“, sagt Zoe. Heutzutage werden Kontext, Einschränkungen und Entscheidungskriterien in ein Designsystem integriert, was der KI die Parameter gibt, die sie benötigt, um Ergebnisse zu erzeugen, die mit den Marken- und Produktstandards übereinstimmen.

4. Erweiterung auf Governance

Für die meisten Designsystemteams konzentrierte sich die Arbeit auf die Pflege von Komponentenbibliotheken. KI ändert das. Da KI-Tools in die Produkt-Workflows integriert werden, übernehmen die Designsystemteams eine größere Rolle und bewegen sich über den reinen Bibliotheksunterhalt hinaus hin zur aktiven Steuerung, wie Produkte entwickelt werden. „Unser Aufgabenbereich umfasst jetzt alle Tools, die Ersteller ohne traditionelle Produktbezeichnungen verwenden, um zum Produkt beizutragen“, sagt Grant Blakeman, Staff Design Engineer bei LinkedIn.

Indem Designregeln und -beschränkungen direkt in KI-Tools eingebettet werden, können Teams die Ergebnisse bereits bei der Erstellung beeinflussen, anstatt Arbeiten nachträglich zu überprüfen. „Es gibt Designsystemen die Möglichkeit, Qualität viel früher im Prozess zu fördern und sicherzustellen“, sagt Grant. „Wir sind tatsächlich in der Lage, Teams und jetzt auch ihre Werkzeuge durch jeden Schritt des Produktprozesses proaktiv zu führen.“

Jetzt können Designsystemteams von Anfang an beeinflussen, wie Arbeit erstellt wird, und die Governance zu einem aktiven Bestandteil des Designprozesses machen. „[Designsystemteams] helfen dabei, die Leitplanken für LLMs bereitzustellen, innerhalb derer sie arbeiten können, während sie Menschen im gesamten Unternehmen ermöglichen, zum Produktentwicklungsprozess beizutragen – manchmal zum ersten Mal“, sagt Grant. Das Ergebnis ist eine Vermischung traditioneller Rollen, wobei Designsystemteams eine viel breitere Palette von Mitwirkenden und Tools unterstützen als je zuvor.

5. Pflegen von Systemen mit KI

Während KI voranschreitet, steht ihre Rolle kurz davor, sich von einem unterstützenden Tool zu einem aktiven Mitwirkenden zu wandeln, der Systeme konsistent und aktuell hält. „Ich kann mir eine Welt vorstellen, in der sich Designsysteme automatisch zusammen mit unseren Produkten weiterentwickeln“, sagt Matt Fichtner, Design Manager bei Figma. „Stell dir eine KI vor, die nicht nur Probleme kennzeichnet, sondern das System und deine Interntion versteht – proaktiv identifiziert, wo Updates benötigt werden und anbietet, diese Änderungen für dich vorzunehmen. Es wird das Skalieren bewährter Praktiken genauso einfach machen wie eine Rechtschreibprüfung.“

Da sich Systeme in Echtzeit weiterentwickeln, funktionieren sie möglicherweise weniger wie Fixed (Fixiert) Komponenten-Sets und mehr wie adaptive Ökosysteme, die darauf reagieren, wie Teams arbeiten. Statt sich darauf zu konzentrieren, ob eine einzelne Datei aktuell ist, könnten Teams anfangen darüber nachzudenken, ob das gesamte System die neuesten Entscheidungen widerspiegelt. In einer vernetzten Umgebung könnte ein Update automatisch Design, Produkt und Technik beeinflussen.

„In dieser neuen Welt werden Designsysteme in den Hintergrund treten und zu einer immer eingeschalteten, unsichtbaren Realität für Teams werden“, sagt Matt. „KI-Mitarbeiter*innen werden wie Mitglieder des Designsystem-Teams funktionieren, sodass Designer sich auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist – neue Muster zu definieren, neue Herausforderungen zu lösen und zu kreieren, anstatt zu konfigurieren.“

Da sich das Querformat verändert, können Teams, die ihre Designsysteme als strategische Infrastruktur und nicht nur als Dokumentation behandeln, schneller agieren – ohne bei den wesentlichen Details Abstriche machen zu müssen. Lade unser E-Book herunter, um zu erfahren, wie du deine Designsysteme für das KI-Zeitalter anpassen kannst.

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